autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所有操作提供自动微分。背景神经网络（NN）是在某些输入数据上执行的嵌套函数的集合。 这些函数由参数（由权重和偏差组成）定义，这些参数在 PyTorch 中存储在张量中。训练 NN 分为两个步骤：正向传播：在正向传播中，NN 对正确的输出进行最佳猜测。 它通过其每个函数运行输入数据以进行...
Tensors (张量)创建几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，我们可以将标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。在PyTorch中，张量Tensor是最基础的运算单位，与NumPy中的NDArray类似，张量表示的是一个多维矩阵。不同的是，PyTorch中的Tensor可以运行在GPU上，而NumPy的NDArray只能运行在CPU上。由于Tensor能在GPU上运行，...
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。PyTorch 是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架...
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经过漫长的艰苦奋斗，CodeIgnier 4.0.0 alpha 1 版今天终于发布了。向 Lonnie Ezell 致敬！感谢他为实现愿景和核心实施所做的所有努力！这是 4.0.0 的早期预发行版，它不适合生产环境！你在发布页上会看到几种下载：作为 zip 或 tarball 的可运行版本作为 zip 或 tarball 的开发者版本（带有贡献者组件）最后是这个版本的 epub 用户手册。版本具...
Lin是一款全新的php框架，基于php7.2，采用apache2.0开源协议，有以下创新点：主要创新有： 全组件化（堆积木式开发） 所谓全组件化就是，框架自身没有任何必须的执行核心，它就是一个壳子，所有运行都基于一个个组件堆积而成，并且这些组件之间还没有直接耦合。比如做API，你可以只选择路由组件，其余一律不要，那么框架就只执行路由。更极端一点，你可以什么组件都不要，那么框架就变成了传统的php...
转载自：公众号“机器之心”，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/V5XvXw7Aagf_EWkLlj4h7g今年 5 月，谷歌曾在 I/O大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite，今日，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款 TensorFlow用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 ...
XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA，有助于硬件加速。XLA还在试验阶段。https://www.tensorflow.org/ve... 。XLA优势线性代数领域...
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