autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所有操作提供自动微分。背景神经网络（NN）是在某些输入数据上执行的嵌套函数的集合。 这些函数由参数（由权重和偏差组成）定义，这些参数在 PyTorch 中存储在张量中。训练 NN 分为两个步骤：正向传播：在正向传播中，NN 对正确的输出进行最佳猜测。 它通过其每个函数运行输入数据以进行...
Tensors (张量)创建几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，我们可以将标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。在PyTorch中，张量Tensor是最基础的运算单位，与NumPy中的NDArray类似，张量表示的是一个多维矩阵。不同的是，PyTorch中的Tensor可以运行在GPU上，而NumPy的NDArray只能运行在CPU上。由于Tensor能在GPU上运行，...
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。PyTorch 是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架...
您还未登录，请登录后再进行相关操作！
