最新的文章-知识问答-编程文章分享

TensorFlow框架安装与测试

智慧编程

2019-01-03 22:49 445 0 0

安装 CUDA 及 cuDNN需要确定自己电脑是否是 N卡并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/...https://developer.nvidia.com/... CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。https://develope...

梯度下降理解与在tensorflow中的使用

智慧编程

2019-01-03 22:48 506 0 0

梯度下降的概念梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对于梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。所以梯度下降法可以帮助我们求解某个函数的极小值或者最小值。对于n维问题就最优解，梯度下降法是最常用的方法之一。梯度下降法的推导首先看一维函数：f(x) = x^3 + 2 * x - 3在数学中如果我们要求f...

TensorFlow机器学习基础知识--线性回归

智慧编程

2019-01-03 22:47 450 0 0

线性回归给定X1, X2, ..., Xn，通过模型或算法预测数值Y，即是回归。例如，预测测试分数： x(hours) y(score) 10 90 ...

TensorFlow线性代数编译框架XLA简介

智慧编程

2019-01-03 22:47 439 0 0

XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA，有助于硬件加速。XLA还在试验阶段。https://www.tensorflow.org/ve... 。XLA优势线性代数领域...

TensorFlow 编程实现排序、搜索算法

智慧编程

2019-01-03 22:46 377 0 0

TensorFlow 具有 tf.cond 和 tf.while_loop 函数，前者可以处理判断语句，后者可以处理循环语句，所以它就具有一般编程语言相同的表达式。简单的说，我们可以在 TensorFlow 图中实现排序和搜索算法。TensorFlow 图实现了一些算法，诸如 FizzBuzz，Bubble Sort，Quick Sort，Binary Search 等等。在 TensorFlow...

前馈神经网络的基础与应用

智慧编程

2019-01-03 22:46 646 0 0

深度学习反向传播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度学习的最重要的两大基石(另一个是梯度下降算法),几乎所有的深度学习算法底层都会调用BP算法,其本质就是对链式求导法则的应用而已. 而穿越时间的反向传播算法(back propagation through time algorithm, BPTT-algorithm) 则是BP上的应用,其...

Tensorflow框架教程 - 范数（线性代数）

智慧编程

2019-01-03 22:45 421 0 0

矩阵进阶 - 范数范数（norm）不管是一个向量，还是一个矩阵，我们在机器学习中都经常需要有一个对于它们大小的度量。对于向量的度量，就是欧基里得距离，即所有的值的平方的和的平方根。我们用ord='euclidean'的参数来调用tf.norm来求欧基里得范数。例： >>> a2 = tf.constant([1,2,3,4],dtype=tf.floa...

TensorFlow框架Dropout函数

智慧编程

2019-01-03 22:44 498 0 0

TensorFlow框架Dropout函数神经网络训练中防止过拟合的一种技术在正则化方法中，Dropout 是非常有用和成功的一种技术，能够有效控制过拟合（overfitting）Definitely问题。一般来说，Dropout 会随机删除一些神经元，以在不同批量上训练不同的神经网络架构。Bagging 是通过结合多个模型降低泛化误差的技术，主要的做法是分别训练几个不同的模型，然后让所有模型表决...

opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 实时人脸识别

智慧编程

2019-01-03 22:42 770 0 0

opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 实现实时人脸识别Abstract:本文记录了在学习深度学习过程中，使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow，开发环境为ubuntu18.04，实现局域网连接手机摄像头，对目标人员进行实时人脸识别项目地址项目中用到的大文件地址所用工具简介 opencv 实现读取...

AutoMl及NAS概述：为更有效地设计神经网络模型

智慧编程

2019-01-03 22:41 623 0 0

本文介绍的是近来新的一种深度学习工具箱——AutoML和神经架构搜索（ Neural Architecture Search，NAS），它们是深度学习领域中新一任国王，以快速且简单粗暴的方式，并在不需要太多人为参与的情况下为我们的机器学习任务获得高精度模型。神经架构搜索（NAS）开发神经网络模型通常需要大量的模型工程，一般可以通过迁移学习快速搭建出一个“能用”的模型出来，但如果真的想要获得最佳性能...

请登录