TensorFlow API中创建常量的函数原型如下tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const',v...
tf.truncated_normaltf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed...
tf.equal(x, y, name=None)equal，相等的意思。就是判断，x, y 是不是相等，它的判断方法不是整体判断，而是逐个元素进行判断，如果相等就是 True，不...
random_uniform函数定义def random_uniform(shape, minval=0, ...
MAC OS系统下安装python3在python官网下载安装包检查python3、pip3、virtualenv是否已经安装python3 --versionpip3 --ver...
windows 10+Tensorflow 1.10+python 3.5+CUDA 9.0+CUDNN7.0.5配置一. 下载所需软件二. Anaconda安装百度《Linux环境下的Anaconda安装》三. 检查是否存在显卡驱动若没有，请自行安装。四.CUDA 9.0安装CUDA 9.0下载链接点击安装包进行安装。五.验证CUDA是否安装成功打开Anaconda promt，输入：nvcc ...
谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow特点1、一个强大的机器学习框架TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架，它是Google Brain的第二代机器学习系统，常被应用于各种感知、语言理解、语音识别、图像识别等多项机器深度学习领域。Tensor（张量）代表了N维数组，Flow（流）代表了基于数据流图的计算。如果你有足够多的数据，而且正处在人工智能的深度学习、神经网络、...
从机器学习流派说起初步划分为『归纳学习』和『统计学习』两大类。『归纳学习』，也叫『从样例中学习』。归纳学习又分为两大类，一类是像我们归纳知识点一样，把知识分解成一个一个的点，然后进行学习。因为最终都要表示成符号，所以也叫做『符号主义学习』；另一类则另辟蹊径，不关心知识是啥，而是模拟人脑学习的过程，人脑咋学咱们就照着学。这类思路模拟人的神经系统，因为人的神经网络是连接在一起的，所以也叫『连接主义学习...
TensorFlow初识TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算。为何要使用TensorFlow？TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神...
使用tensorflow训练多元线性回归模型，并将其与scikit-learn做比较。数据集来自Andrew Ng的网上公开课程Deep Learning代码#!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @author: 陈水平 # @date: 2016-12-30 # @description: compare multi linear ...
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