TensorFlow API中创建常量的函数原型如下
tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const',verify_shape=False)
import tensorflow as tf
c = tf.constant(1)
sess=tf.Session()
with sess.as_default():
print('结果是：', c.eval()) #结果是： 1
第一个参数value是必须的，一个数值或一个列表，为查看结果必须创建一个会话，并用取值函数eval()来查看创建的值
后面四个参数可写可不写
第二个参数表示数据类型，一般是tf.float32, tf.float64等
第三个参数表示张量的“形状”，即维数以及每一维的大小。如果指定了第三个参数，当第一个参数value是数字时，张量的所有元素都会用该数字填充
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