TensorFlow初识

TensorFlow初识

TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算。

为何要使用TensorFlow？

TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神经网络中最好用的库之一。 它擅长的任务就是训练深度神经网络。通过使用TensorFlow我们就可以快速的入门神经网络, 大大降低了深度学习（也就是深度神经网络）的开发成本和开发难度. TensorFlow 的开源性, 让所有人都能使用并且维护, 巩固它. 使它能迅速更新, 提升.

TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1]  。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2]  。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API） [2]  。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码 [2]  。

外文名  TensorFlow

开发者  谷歌大脑

初始版本  beta/2015年11月9日

编程语言  Python，C++，CUDA

平    台  Linux，macOS，Windows iOS，Android，Web

类    型  机器学习库

许可协议  Apache 2.0 open source license