分类:编程开发
语言:简体中文
大小:未知
发布时间:14-01-16
出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2009年3月1日) 平装: 580页 正文语种: 中文 开本: 16 ISBN: 9787115196514 内容简介: 《SPSS统计分析从入门到精通》基于SPSS个人版本SPSS 15.0 for Windows编写,致力于使读者全面了解SPSS,了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作,《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式,着重于SPSS分析软件的实际应用。全书25章,分4个部分。第1-3章重点讲解了数据和文件的管理操作,以及SPSS系统环境的设置。第4-18章主要介绍各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作方式,包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20-25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例,包括:上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。 编辑推荐 《SPSS统计分析从入门到精通》适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要,也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。 《SPSS统计分析从入门到精通》通过大量的力求和注解,详细介绍了SPSS软件的使用方法:通过详尽的实例,向读者展示了如何利用SPSS分析数据和支持决策。 内容截图:书摘:2.聚类分析的应用在科学研究和社会生产的许多领域(例如模式识别、机器学习、数据挖掘、图像处理和市场分析等)都渗透着聚类分析的研究和应用。聚类分析的典型应用包括:在商业方面,帮助市场研究人员发现拥有不同特征的顾客组群,并可利用购买模式对其进行描述;在生物方面,可用来获取动物或植物群体内存在的层次结构(taxonomies),还能根据基因功能对其进行分类,由此获得对群体固有结构更深入的了解;它还可以利用地球观测数据库,帮助用户识别具有相似土地使用情况的区域;帮助研究者分类和识别互联网上的文档,以便发现潜在的信息;作为数据挖掘的一项功能,聚类分析还可以作为一个单独使用的工具,用来帮助分析数据的分布、了解数据的特征,找出感兴趣的数据子集作进一步分析;此外,聚类分析也可以作为其他算法的预处理步骤。...