《智慧城市：大数据、互联网时代的城市未来》

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《城市规划数据库技术(第2版)》的编者张军、周玉红等长期从事城市规划及城市规划信息系统的研究和实践工作，积累了大量城市规划数据库开发的经验，所提出的一些观点和阐述的内容避免了以往很多数据库相关书籍重理论讲解而轻数据库实践和应用的不足，具有较强的针对性和实用性。《城市规划数据库技术(第2版)》可以帮助城市规划管理信息系统的开发人员少走弯路，促进城市规划信息系统开发过程的标准化。

目录

第1章 概论

1.1 基本概念

1.1.1 数据（data）

1.1.2 数据库（database，DB）

1.1.3 数据库管理系统（database management system，DBMS）

1.1.4 数据库系统

1.2 数据库的历史

1.2.1 数据库技术的发展阶段

1.2.2 数据库的理论发展

1.2.3 数据库系统的结构

1.3 数据库技术在城市规划中的应用

1.3.1 在辅助规划决策方面的应用

1.3.2 在信息系统开发中的应用

1.3.3 在建筑学中的应用

第2章 关系数据库基本原理

2.1 关系表

2.1.1 基本概念

2.1.2 冗余数据和重复数据

2.1.3 重复组

2.1.4 决定因素和标识符

2.2 完全规范化表

2.2.1 隐性传递决定因素

2.2.2 多值依赖关系

2.2.3 五种常规范式

2.3 实体关系模型

2.3.1 数据建模

2.3.2 关系的特性

2.3.3 实体关系模型的框架

2.3.4 循环关系

2.3.5 属性分配

2.4 数据库设计

2.4.1 第一层级设计

2.4.2 第二层级设计

第3章 UML及其在数据库中的应用

3.1 UML简介|

3.1.1 UML的概念

3.1.2 UML的架构

3.1.3 UML的模型视图与系统架构建模

3.1.4 UML的用途设计工具

3.2 UML的基本组成

3.2.1 事物（things）

3.2.2 关系（relationships）

3.2.3 图形（diagrams）

3.3 UML的应用领域

3.3.1 在不同类型系统中的应用

3.3.2 在软件开发的不同阶段中的应用

3.3.3 在数据库设计中的应用

第4章 关系数据库标准查询语言

4.1 数据定义

4.1.1 定义、删除与修改基本表

4.1.2 建立与删除索引

4.2 查询

4.2.1 单表查询

4.2.2 连接查询

4.2.3 嵌套查询

4.2.4 集合查询

4.3 数据更新

4.3.1 插入数据

4.3.2 修改数据

4.3.3 删除数据

4.4 视图

4.4.1 定义视图

4.4.2 查询视图

4.4.3 更新视图

4.4.4 视图的用途

第5章 城市规划空间数据的组织

5.1 城市规划空间数据的内容、特点与获取方法

5.1.1 空间数据的内容

5.1.2 空间数据的特点

5.1.3 城市规划空间数据的内容

5.1.4 城市空间数据的基本特点

5.1.5 城市空间数据的获取与更新

5.2 空间数据的组织方法

5.2.1 地理实体及其描述

5.2.2 矢量数据结构

5.2.3 栅格数据结构

5.2.4 空间数据的一体化组织方法

5.3 空间数据索引

5.3.1 对象范围索引

5.3.2 格网检索

5.3.3 四叉树空间索引

5.3.4 R树和R+树空间索引

5.3.5 金字塔索引

第6章 城市规划管理信息系统

6.1 城市规划管理信息系统开发

6.1.1 规划阶段

6.1.2 开发阶段

6.1.3 系统实施与维护

6.2 城市规划数据库的设计

6.2.1 设计目标及要求

6.2.2 设计过程

6.2.3 概念设计

6.2.4 逻辑设计

6.2.5 物理设计

6.2.6实施规划

第7章 城市规划数据库的发展趋势

7.1 数据库技术的发展

7.1.1 概述

7.1.2 数据库技术与相关技术的融合

7.2 面向城市规划领域的数据库新技术

7.2.1 空间数据库

7.2.2 工程数据库

7.2.3 统计数据库

7.2.4 智能数据库

7.2.5 数据仓库

7.2.6 总结

附录1 数据库设计范例

附录2 城市规划数据库的设计内容与设计示例

参考文献

文摘

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在异构数据库的联邦数据库（ Federated Database）系统中，首先要实现不同数据库间的数据共享及软、硬件和人力资源的合并，而这种合并不会破坏各局部数据库系统的自治性。为此，先讨论联邦数据库系统应满足的基本要求：第一，联邦数据库系统中各数据库均属同一组织，该组织要求实现组织内各数据库的数据共享以便处理组织内事务，新的应用能从共享数据库上开发出来；第二，组织内每一个数据库均拥有独立的应用特征，并保证各自数据完整性及安全性限制要求，异构数据库中数据共享由各个数据库系统控制，即各局部数据库自治；第三，为了高效地达到数据库系统数据共享及访问控制的目的，组织内各异构数据库系统必须协调控制。

异构数据库系统数据共享必然导致新的单一的体系结构的产生，以取代多个独立的分散的应用环境，或者说要实现异构数据库系统的互操作性或多数据库系统的互操作性。因此，联邦数据库系统作为异构分布式数据库系统的一个重要领域应具有的基本功能是：实现联邦系统中数据的共享；联邦数据库应能实现数据的透明访问；同时保证联邦数据库系统中各局部数据库系统的自治能力。为了保证用户可以方便地共享数据，联邦数据库系统还应提供多种数据模型及多种数据语言以及它们间的转换能力。为了实现局部数据库系统的自治，联邦数据库系统应提供一种高效正确的数据访问机制以及协调访问的并发控制机制。

值得强调的是，用以构成联邦数据库系统的各局部数据库系统可以包括最新的数据库系统（如面向对象的数据库管理系统），亦包括传统的数据库系统（如关系数据库系统、层次数据库系统等）。不管是新的数据库系统还是传统的数据库系统，其中的细化这里均不加以叙述。