Tensorflow框架 -- 矩阵分解

• python
• 特征分解
• 奇异值分解
• Moore-Penrose广义逆
• Tensorflow

矩阵分解特征向量和特征值定义：设A∈Fn×n是n阶方阵。如果存在非零向量X∈Fn×1使AX=λX对某个常数λ∈F成立，则称λ是A的特征值(eigenvalue)，X是属于特征值λ的特征向量。设σ是数域F上向量空间V上的线性变换，如果某个非零向量u∈V被σ映射到自己的常数倍σ(u)=λu，则称常数λ∈F是σ的特征值，向量u是属于特征值λ的特征向量。我们用tf.self_adjoint_eigvals...