前提：已经安装好了驱动、cuda、cudnn等，再进行安装tensorflow。anaconda安装TensorFlow-gpu过程1. 下载Anaconda在清华大学开源软件镜像站，下载对应版本的Anaconda ,使用bash进行安装$ bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 添加Anaconda安装路径到环境变量 (1) $ vim ～/.bashrc...
在2018年TensorFlow开发者峰会上，我们宣布了TensorFlow Probability：一种概率编程工具箱，用于机器学习研究人员和其他从业人员快速可靠地利用最先进硬件构建复杂模型。如果出现以下情况，我们推荐你使用TensorFlow Probability：·你想建立一个生成数据的模型，并推理其隐藏的过程。·你需要量化预测中的不确定性，而不是预测单个值。·你的训练集具有大量相对于数据...
系统环境： linux系统，发行版 Ubuntu 12.04 LST java8 Anancoda| Python3.6 -->tensorflow-gpu==1.4 1. 软件准备 为了可以编译并且使用Tesnsorflow Serving ，需要安装bazel和gRPC 1.1 Bazel安装 bazel是google的编译工具，目前tens...
一、TensorFlow介绍TensorFlow™是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow最初由Goog...
这个项目探索了如何将机器学习应用到物联网上。具体来说，物联网平台我们将使用 Android Things，而机器学习引擎我们将使用 Google TensorFlow。现如今，Android Things 处于名为 Android Things 1.0 的稳定版本，已经可以用在生产系统中了。如你可能已经知道的，树莓派是一个可以支持 Android Things 1.0 做开发和原型设计的平台。本教...
前言深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。由于智能终端CPU和内存资源有限，为了提高运算性能和内存利用率，需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。TensorF...
Anaconda概述什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项。简单来说Anaconda是一个开源的包以及环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并且能够在不同的虚拟环境之间进行切换。为什么要基于Anaconda的虚拟环境中安装tensorflow？从Anaconda的介绍我们可以看到，An...
一、Tensorflow简介Tensorflow ( https://tensorflow.google.cn/ ) 是google大脑团队打造的一款开源软件库，用于人工智能、机器学习以及深度学习等领域。Tensorflow主要包括Tersor和Flow两个主要的概念，tensor表示多维数组multi-dimensional arrays，flow表示数据流图data flow graph。Te...
本文选自《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》一书。TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备，这个设备可以是本地的CPU或者GPU，也可以是某一台远程的服务器。但在本文中只关心本地的设备。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称，tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。比如CPU在TensorFlow中...
Tensorflow基础 我们从一个简单的例子开始，我们要乘以两个随机矩阵。首先我们来看一下在numpy中如何实现： 现在我们使用Tensorflow中执行完全相同的计算： 与立即执行计算并将结果复制给输出变量z的numpy不同，tensorflow只给我们一个可以操作的张量类型。如果我们尝试直接打印z的值，我们得到这样的东西： 由于两个输入都是已经定义的类型，tensorFlow...
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