本文由 「AI前线」原创（ID：ai-front），原文链接：TF和PyTorch都不够好！甲骨文开源GraphPipeAI 前线导读：机器学习虽然在过去几年取得了重大进展，也出现了很多相关的框架，但因为缺乏事实上的标准，在重用和整合机器学习模型时通常涉及大量的定制化工作，而且在性能方面也存在不足。甲骨文开源的 GraphPipe 旨在解决这些问题，让机器学习变得更加简单，使企业更容易从任何框架部...
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。《动手学深度学习(李沐等著)》 中文PDF，530页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。《神...
一、分享python+最新高清经典教材及源码Python高性能编程（高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码）链接:https://pan.baidu.com/s/1AFSNn3kqNRIjBlN-iFMblA密码:5ttj《Python 游戏编程快速上手(第3版)》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码链接：https://pan.baidu.com/s/1uq8pF4LWS7aMuZdx...
安装CPU版本TensorFlow创建virtualenv环境$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv $ virtualenv tensorflow_cpu 激活virtualenv环境$ source tensorflow_cpu/bin/activate 安装TensorFlow和其他相关的python...
在2018年TensorFlow开发者峰会上，我们宣布了TensorFlow Probability：一种概率编程工具箱，用于机器学习研究人员和其他从业人员快速可靠地利用最先进硬件构建复杂模型。如果出现以下情况，我们推荐你使用TensorFlow Probability：·你想建立一个生成数据的模型，并推理其隐藏的过程。·你需要量化预测中的不确定性，而不是预测单个值。·你的训练集具有大量相对于数据...
系统环境： linux系统，发行版 Ubuntu 12.04 LST java8 Anancoda| Python3.6 -->tensorflow-gpu==1.4 1. 软件准备 为了可以编译并且使用Tesnsorflow Serving ，需要安装bazel和gRPC 1.1 Bazel安装 bazel是google的编译工具，目前tens...
这个项目探索了如何将机器学习应用到物联网上。具体来说，物联网平台我们将使用 Android Things，而机器学习引擎我们将使用 Google TensorFlow。现如今，Android Things 处于名为 Android Things 1.0 的稳定版本，已经可以用在生产系统中了。如你可能已经知道的，树莓派是一个可以支持 Android Things 1.0 做开发和原型设计的平台。本教...
前言深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。由于智能终端CPU和内存资源有限，为了提高运算性能和内存利用率，需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。TensorF...
Anaconda概述什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项。简单来说Anaconda是一个开源的包以及环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并且能够在不同的虚拟环境之间进行切换。为什么要基于Anaconda的虚拟环境中安装tensorflow？从Anaconda的介绍我们可以看到，An...
一、Tensorflow简介Tensorflow ( https://tensorflow.google.cn/ ) 是google大脑团队打造的一款开源软件库，用于人工智能、机器学习以及深度学习等领域。Tensorflow主要包括Tersor和Flow两个主要的概念，tensor表示多维数组multi-dimensional arrays，flow表示数据流图data flow graph。Te...
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