《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。
《动手学深度学习(李沐等著)》 中文PDF，530页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。
《神经网络与深度学习 (吴岸城)著》中文PDF，233页，带书签目录。
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