NumPy 字节交换-Python扩展程序库 -- NumPy-编程文章分享

在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则。

存储在计算机内存中的数据取决于 CPU 使用的架构。它可以是小端(最小有效位存储在最小地址中)或大端(最小有效字节存储在最大地址中)。

大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放。
小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低。

numpy.ndarray.byteswap()

numpy.ndarray.byteswap() 函数将 ndarray 中每个元素中的字节进行大小端模式的转换。

import numpy as np

a = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)

print('我们的数组是：')
print(a)
print('以十六进制表示内存中的数据：')
print(map(hex, a))

# byteswap() 函数通过传入 true 来原地交换
print('调用 byteswap() 函数：')
print(a.byteswap(True))
print('十六进制形式：')
print(map(hex, a))
# 我们的数组是：
# [   1  256 8755]
# 以十六进制表示内存中的数据：
# <map object at 0x000001FADFBCB5C0>
# 调用 byteswap() 函数：
# [  256     1 13090]
# 十六进制形式：
# <map object at 0x000001FADFDD05F8>

NumPy 字节交换

numpy.ndarray.byteswap()

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