《大规模并行处理器程序设计》
基本信息
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内容介绍
目录:
preface
acknowledgments
dedication
chapter 1 introduction
1.1 gpus as parallel computers
1.2 architecture of a modern gpu
1.3 why more speed or parallelism?
1.4 parallel programming languages and models
1.50verarching goals
1.6 organization of the book
chapter 2 history of gpu computing
2.1 evolution of graphics pipelines
2.1.1 the era of fixed-function graphics pipelines
2.1.2 evolution of programmable real-time graphics
2.1.3 unified graphics and computing processors
2.1.4 gpgpu: an intermediate step
9.9 gpu computing
2.2.1 scalable gpus
2.2.2 recent developments
2.3 future trends
内容简介：
本书介绍了并行程序设计与gpu体系结构的基本概念，并详细探讨了用于构建并行程序的各种技术，用案例演示了并行程序设计的整个开发过程，即从并行计算的思想开始，直到最终实现实际且高效的并行程序。
本书特点：
介绍了并行计算的思想，使得读者可以把这种问题的思考方式渗透到高性能并行计算中去。
介绍了cuda的使用，cuda是nvidia公司专门为大规模并行环境创建的一种软件开发工具。
介绍如何使用cuda编程模式和opencl来获得高性能和高可靠性。
