《遗传算法的数学基础》扫描版
基本信息
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内容介绍
目录:
第2版前言
前言
绪论
0—1 遗传算法是一种仿生优化算法
0—2 遗传算法的发展与现状
0—3 遗传算法的基础理论研究
第1章 遗传算法的几何理论
1—1 遗传算法的基本概念
1—2 遗传机制与遗传算法
1—3 遗传机制的几何表示
1—4 杂交算子的几何性质
1—5 遗传机制的过程分析
1—6 遗传算法的几何解释
第2章 遗传算法的马氏链模型
2—1 马尔可夫链的定义及性质
2—2 标准遗传算法的马氏链模型
2—3 改进遗传算法的马氏链模型
2—4 优胜劣汰遗传算法的马氏链模型
2—5 等价类遗传算法的马氏链模型
2—6 遗传算法的马氏决策模型
第3章 遗传算法收敛性的一般理论
3一l 遗传算法收敛的定义及性质
3—2 遗传算法概率收敛定理
3—3 抽象遗传算法的概率收敛定理
3—4 遗传算法的几乎处处收敛定理
3—5 遗传算法的渐近收敛定理
3—6 遗传算法的停时计算问题
参考文献

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