深度学习入门之PyTorch (廖星宇 著)
基本信息
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内容介绍
深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在深度学习入门之PyTorch书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神经网络，卷积神经网络，循环神经网络以及生成对抗网络，同时从零开始对PyTorch进行学习，了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建，最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
适读人群 ：本书将理论和代码相结合，帮助读者更好地进入深度学习领域，适合任何对深度学习感兴趣的人。
第1 章深度学习介绍1
第2 章深度学习框架11
第3 章多层全连接神经网络24
第4 章卷积神经网络76
第5 章循环神经网络111
第6 章生成对抗网络144
第7 章深度学习实战173
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