《面向机器智能的TensorFlow实践》
基本信息
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内容介绍
www.minxue.net电子书 面向机器智能的TensorFlow实践
本书是一本*佳的 TensorFlow 入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解 TensorFlow 的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。
全书分为四部分，共 9 章。第一部分（第 1~2 章）讨论 TensorFlow 的设计模式以及选择 TensorFlow 作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第 3~4 章）深入介绍 TensorFlow API 的基础知识和机器学习基础。第三部分（第 5~6 章）探讨如何用 TensorFlow 实现高级深度模型，涉及卷积神经网络（或 CNN）模型和循环神经网络（或 RNN）模型。第四部分（第 7~8 章）探讨 TensorFlow API 中*新推出的特性，包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式等。第 9 章给出一些进一步了解 TensorFlow 的学习资源。
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