Python数据科学手册

基本信息

• 书籍大小：12.4MB
• 书籍语言：简体中文
• 书籍类别：Python电子书
• 书籍标签：数据科学,Python手册
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内容介绍

Python数据科学手册是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

本书适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

译者序
前言
第1章　IPython：超越 Python
第2章　NumPy 入门
第3章　Pandas 数据处理
第4章　Matplotlib 数据可视化
第5章 机器学习

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