深度学习：一起玩转TensorLayer
基本信息
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内容介绍
《深度学习：一起玩转TensorLayer》是由TensorLayer创始人领衔，TensorLayer主要开发团队倾力打造而成。内容不仅覆盖了人工神经网络的基本知识，如多层感知器、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了深度学习的一些新的技术，如生成对抗网络、学习方法和实践经验，配有许多应用及产品的实例。读者可从零开始掌握深度学习技术，以及使用TensorLayer实现的各种应用。
本书以通俗易懂的方式讲解深度学习技术，同时配有实现方法教学，面向深度学习初学者、进阶者，以及希望长期从事深度学习研究和产品开发的深度学习的大学生和工程师。
1 深度学习简介1
2 多层感知器19
3 自编码器54
4 卷积神经网络80
5 词的向量表达121
6 递归神经网络148
7 深度增强学习171
8 生成对抗网络188
9 高级实现技巧202
10 实例一：使用预训练卷积网络214
11 实例二：图像语义分割及其医学图像应用225
12 实例三：由文本生成图像244
13 实例四：超高分辨率复原260
14 实例五：文本反垃圾280
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