机器学习实践：测试驱动的开发方法

基本信息

• 书籍大小：3.4MB
• 书籍语言：简体中文
• 书籍类别：其它相关
• 书籍标签：机器学习,测试驱动,开发方法
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内容介绍

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

第1章　测试驱动的机器学习 1
第2章　机器学习概述 13
第3章　K 近邻分类 17
第4章　朴素贝叶斯分类 45
第5章　隐马尔可夫模型 67
第6章　支持向量机 89
第7章　神经网络 113
第8章　聚类 137
第9章　核岭回归 153
第10章　模型改进与数据提取 169
第11章　结语 185

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