Spring Data实战 [(美)Mark Pollack]
基本信息
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内容介绍
数据访问领域正在发生一场变革，关系型数据库法解决的问题需要新的数据访问技术来解决。Spring Data项目就是一种简化Java应用构建的数据访问技术，它可以帮助开发人员高效地使用最新的数据处理和管理工具，同时还能够以最新的方式使用传统的数据库。
Spring Data实战从Spring Data背景知识、关系型数据库、NoSQL、快速应用开发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数据访问技术，介绍的内容都是最流行和前沿的，其中文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop以及GemFire数据结构等是最重要的内容。《Spring Data实战》介绍了Spring Data、Repository、Querydsl的基础理念，然后阐述了借助Spring Data如何简化NoSQL和大数据的访问，并且涵盖了使用Spring Roo和Spring Data REST导出功能如何实现应用的快速开发，除此之外，书中还涉及与其他Spring子项目的协同工作，如Spring Integration和Spring Batch。
《Spring Data实战》面向实战、结构清晰，示例丰富，适用于各类Java开发人员和数据库开发人员，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
Spring Data实战 目录
第一部分 背景知识
第1章 SpringData项目
第2章 Repository：便利的数据访问层
第3章 使用Querydsl实现类型安全的查询
第二部分 关系型数据库
第4章 JPARepository
第5章 借助QuerydslSQL实现类型安全的JDBC编程
第三部分 NoSQL
第6章 MongoDB:文档存储
第7章 Neo4j：图数据库
第8章 Redis：键/值存储
第四部分 快速应用开发
第9章 使用SpringRoo实现持久层
第10章 RESTRepository导出器
第五部分 大数据
第11章 SpringforApacheHadoop
第12章 使用Hadoop分析数据
第13章 使用SpringBatch和SpringIntegration创建大数据管道
第六部分 数据网格
第14章 分布式数据网格：GemFire
