深入理解Hadoop(原书第2版) ([美]瓦德卡等)
基本信息
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内容介绍
深入理解Hadoop(原书第2版)作者基于对Hadoop系统的实践，深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。
本书主要内容包括：第1章～第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念，以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章～第7章是本书的重点，深入分析了MapReduce框架，不仅包括MapReduce框架的API，还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章～第14章介绍Hadoop生态系统，包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章～第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。
目录
第1章为什么会有大数据
第2章Hadoop中的概念
第3章初识Hadoop框架
第4章Hadoop系统管理
第5章MapReduce开发基础
第6章MapReduce开发进阶
第7章 Hadoop输入/输出
第8章 测试Hadoop程序
第9章Hadoop的监控
第10章使用Hadoop构建数据仓库
第11章 使用Pig进行数据处理
第12章 HCatalog和企业级Hadoop
第13章 使用Hadoop分析日志
第14章 使用HBase构建实时系统
第15章 Hadoop与数据科学
第16章 Hadoop与云计算
第17章 构建YARN应用程序
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