Spark核心技术与高级应用
基本信息
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内容介绍
Spark核心技术与高级应用是Spark领域少有的专注于核心原理与深度应用的著作，由科大讯飞和百分点科技的4位大数据专家撰写。不仅细致介绍了Spark的程序开发、编程模型、作业执行解析等基础知识，而且还深度讲解了Spark SQL、Spark ML、Spark Streaming等大量内部模块和周边模块的原理与使用。除此之外，还从管理和性能优化的角度对Spark进行了深入探索。
本书分为四大部分，共计20章：
基础篇（第1～10章），详细说明什么是Spark、Spark的重要扩展、Spark的部署和运行、Spark程序开发、Spark编程模型，以及Spark作业执行解析。通过阅读本篇，读者可以构建更加清晰的Spark基础知识体系，进一步加深对大数据核心技术的理解。
实战篇（第11～14章），本书重点篇章，重点讲解Spark SQL与DataFrame、Spark Streaming、Spark MLlib与Spark ML、GraphX，以及基于以上内容在大数据分析、系统资源统计、LR模型、二级邻居关系图获取方面的实例。通过体察本篇的内容，读者可以掌握如何在实践中应用Spark，优化自身的应用场景，完善相应的解决方案。
高级篇（第15～18章），深入讲解Spark调度管理、存储管理、监控管理、性能调优。本篇的内容，为合理利用资源、有效进行资源监控、保障运行环境的稳定、平台性能调优、推进企业级的大数据平台管理提供了参考依据。
扩展篇（第19～20章），介绍Jobserver和Tachyon在Spark上的使用情况。通过本篇，延续基础、实战、高级等环节，并进一步扩展，更好地管理好Job、更有效地利用内存，为读者拓展出更深入、更全面的思路。
为了让读者从更高的角度认识与应用大数据，从《道德经》和《庄子》各精选10句，引导大家以老庄哲学的思考方式来认识大数据的内涵。本书不只是一本技术书，更是一本大数据哲学的思考之作。
目录
第1章 Spark简介 2
第2章 Spark部署和运行 11
第3章 Spark程序开发 27
第4章 编程模型 44
第5章 作业执行解析 59
第6章 Spark SQL与DataFrame 73
第7章 深入了解Spark Streaming 97
第8章 Spark MLlib与机器学习 116
第9章 GraphX图计算框架与应用 148
第10章 SparkR（R on Spark） 167
第11章 大数据分析系统 188
第12章 系统资源分析平台 200
第13章 在Spark上训练LR模型 215
第14章 获取二级邻居关系图 225
第15章 调度管理 238
第16章 存储管理 254
第17章 监控管理 264
第18章 性能调优 273
第19章 Spark-jobserver实践 282
第20章 Spark Tachyon实战 292
