Java机器学习
基本信息
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内容介绍
Java机器学习介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础知识，又提供实战案例。主要内容包括：机器学习基本概念、原理，Weka、Mahout、Spark等常见机器学习库的用法，各类机器学习常见任务，包括分类、预测预报、购物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。最后还提供了相关Web资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等进阶所需内容。
本书适合机器学习入门者，尤其是想使用Java机器学习库进行数据分析的读者。
第1章 机器学习应用快速入门
第2章 面向机器学习的Java库与
第3章 基本算法——分类、回归
第4章 利用集成方法预测客户关系
第5章 关联分析
第6章 使用Apache Mahout制作
第7章 欺诈与异常检测
第8章 利用Deeplearning4j进行
第9章 利用手机传感器进行
第10章 利用Mallet进行文本挖掘—
第11章 机器学习进阶
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