从Excel到Python:数据分析进阶指南
基本信息
打开支付宝首页搜“673273051”领红包,领到大红包的小伙伴赶紧使用哦!
相关书籍
- Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标[76.8MB]
- Python语言程序设计基础(第2版)[48.4MB]
- 零起点Python大数据与量化交易 (何海群著)[21.6MB]
- Python数据科学手册(Python Data Science Handbook)[33.7MB]
- Python3数据分析与挖掘建模实战视频教程[1.05GB]
内容介绍
Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
第1章 生成数据表
第2章 数据表检查
第3章 数据表清洗
第4章 数据预处理
第5章 数据提取
第6章 数据筛选
第7章 数据汇总
第8章 数据统计
第9章 数据输出
案例

下载地址
打赏