机器学习与数据挖掘：方法和应用

基本信息

• 书籍大小：16.98MB
• 书籍语言：简体中文
• 书籍类别：数据库其它
• 书籍标签：数据挖掘,机器
• 购买链接： 京东   淘宝

打开支付宝首页搜“673273051”领红包，领到大红包的小伙伴赶紧使用哦！

相关书籍

• 图解机器学习完整版 ([日]杉山将)[59.4MB]
• 神经网络与机器学习（原书第3版）[61.83MB]
• Spark机器学习 (彭特里思著)[10.9MB]
• 机器学习算法原理与编程实践 (郑捷)[125.9MB]
• 机器学习实战 (Peter Harrington著) 中文版[9.8MB]

内容介绍

机器学习与数据挖掘：方法和应用分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。

机器学习与数据挖掘：方法和应用收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。

机器学习与数据挖掘：方法和应用的读者，可以是任何对机器学习与数据挖掘感兴趣的工程技术人员、业务管理人员，或是从事具体技术工作的其他人员。本书也可作为大专院校相关课程的重要辅导教材。
 

下载地址