工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)
基本信息
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内容介绍
工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版) 共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式，后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域，具体包括求根与最大化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。
本书不但介绍各类数值方法的基本原理和基于MATLAB的实现，而且非常注重实际应用和计算能力的训练，除了针对基本内容给出相应的典型实例外，还在每章的末尾提供大量实用的习题，有助于读者进一步巩固所学的知识。
◆ 以关键概念(如泰勒级数、收敛、条件数等)阐述理论
◆ 使用MATLAB的M文件表示算法，插图与表格清晰而准确
◆ 广泛使用实例演示以及工程和科学应用案例，使学生清楚地把握数值计算的每个步骤
◆ 各章末尾的习题丰富而实用，最新版新增了一些更具挑战性的习题
第Ⅰ部分 建模、计算机与误差分析
第1章 数学建模、数值方法与问题
第2章 MATLAB基础 29
第3章 编写MATLAB程序 59
第4章 舍入与截断误差 111
第Ⅱ部分 求根与最优化
第5章 求根：划界法 149
第6章 方程求根：开方法 177
第7章 最优化 213
第Ⅲ部分 线性方程组
第8章 线性代数方程和矩阵 245
第9章 高斯消元法 269
第10章 LU分解 297
第11章 矩阵求逆和条件数 311
第12章 迭代法 329
第13章 特征值 351
第Ⅳ部分 曲线拟合
第14章 线性回归 373
第15章 一般线性最小二乘回归和
第16章 傅里叶分析 435
第17章 多项式插值 459
第18章 样条和分段插值 485
第Ⅴ部分 积分与微分
第19章 数值积分公式 519
第20章 函数的数值积分 555
第21章 数值微分 581
第Ⅵ部分 常微分方程
第22章 初值问题 613
第23章 自适应方法和刚性
第24章 边值问题 679
