Python数据科学导论 ([美] 戴维·谢伦等)
基本信息
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内容介绍
Python数据科学导论涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。
本书是学习数据科学知识的入门教材，在深入学习本书的实例前，需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识，了解统计学和机器学习相关知识。
第1章 大数据世界中的数据科学1
第2章 数据科学过程17
第3章 机器学习42
第4章 单机上处理大数据63
第5章 大数据世界的第一步89
第6章 了解NoSQL112
第7章 图数据库的兴起143
第8章 文本挖掘和文本分析164
第9章 面向终端用户的数据可视化191
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