NumPy攻略 Python科学计算与数据分析
基本信息
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内容介绍
本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。 本书将帮助你： • 学习高级索引技术和线性代数知识 • 了解数组形状及图像大小的调整 • 探察广播机制和直方图 • 分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果 • 用Cython为代码提速 • 使用数组接口共享数据 • 使用通用函数和互操作功能 • 学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy
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