这篇教程我们来实现Kaiming He大神提出的ResNet网络，并在CIFAR-10数据及上进行测试，我的测试结果完全复现了论文中的精度。本文中的参数设置、数据增强等内容均遵循原文。网络搭建ResNet原文：Deep Residual Learning for Image Recognition这篇文章中提出了像下面这样的经典残差结构。后续Kaiming He又对这一结构进一步研究改进（Iden...
我们来搭建一个早期的经典网络VGG16，数据集采用稍复杂的Cifar-10。该数据集Tensorflow同样提供了官方的加载方式(train_images, train_labels, test_images, test_labels) = load_CIFAR('/home/user/Documents/dataset/Cifar-10') train_labels = t...
Tensorflow 2.0用keras搭建一个简单的卷积神经网络，数据集也采用最简单的手写字符MNIST。首先，MNIST数据集tensorflow自身提供了加载函数(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()第一次运行时会自动下载到本地，如网络情况不好...
加载 MNIST 数据集自动下载和读取数据from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 这里，mnist是一个轻量级的类，用numpy矩阵存储训练集、验证集、测试集，它也提供了方法...
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