2015 年 11 月 9 日，Google Research 发布了文章：TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyone，正式宣布其新一代机器学习系统开源。毫无意外地，TensorFlow 在 Github 上的 Repo 在很短的时间内就收获了大量的 Star 和 Fork，学术界和...
1. 操作系统环境： macOS Sierra 10.12.62. 安装环境利用virtualenv安装。3. 安装步骤3.1 安装virtualenv工具。$sudo pip install --upgrade virtualenv3.2 为tensorflow创建环境目录$virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow$cd ~/tensorflo...
1. 安装Bazel自动化编译工具sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/javasudo apt-get update && sudo apt-get install oracle-java8-installerecho "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt st...
本文翻译于博客Speed up TensorFlow Inference on GPUs with TensorRT，这篇博客介绍了如何使用TensorRT加速TensorFlow模型的推理速度，作者为：Siddharth Sharma — Technical Product Marketing Manager, NVidiaSami Kama — Deep Learning Developer ...
一、TensorFlow介绍TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。二、Tensorflow安装的软...
关于 TensorFlowTensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Goo...
神经网络 已经在相当一段时间成为机器学习中的焦点。 对于 神经网络 和 深度学习 上这里有更详细的解释 点击阅读 。 其在许多领域都有取得巨大的突破，如图像识别，语音和自然语言处理等。如何用好 神经网络 ？：首先，神经网络 需要有明确和翔实的数据（主要是大数据）训练。利用 神经网络 解决复杂的问题，如图像处理， 神经网络 属于一类代表学习的算法，这些算法可以把复杂的问题分解为简单的形式，使他们成...
几种深度框架的比较（1）Caffe第一个主流的工业级深度学习工具。它开始于2013年底,由UC Berkely的YangqingJia老师编写和维护的具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe依然是最流行的工具包。它有很多扩展，但是由于一些遗留的架构问题，不够灵活且对递归网络和语言建模的支持很差。（2）TensorFlowGoogle开源的其第二代深度学习技术——被使用在Google搜...
项目地址：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples0 - 先决条件机器学习入门：1、笔记：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow- Examples/blob/master/notebooks/0_Prerequisite/ml_introduction.ipynb2、MNIST 数据集...
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、...
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