TensorFlow源码https://github.com/tensorflow/tensorflow基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps://github.com/tflearn/tflearnhttps://github.com/beniz/deepdetecthttps://github.com/tensorflow/f...
《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》高清中文PDF+源代码下载地址：百度网盘下载高清中文版PDF，共378页，带书签目录，文字可以复制粘贴，附带配套源代码。《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁...
一. TensorFlow介绍与安装Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。1.1 TensorFlow介绍首先，定义一个满足计算任务的图，图中有很多节点，接下来TensorFlow用优化后的C++代码进行高效的计算。我们来看一个简单的例子：上图表示定义的一个简单方程计算...
TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。TensorFlow支持各种异构的平台，支持多CPU/GPU，服务器，移动设备，具有良好的跨平台的特性；TensorFlow架构灵活，能够支持各种网络模型，具有良好的通用性；此外，TensorFlow架构具有良好的可扩展性，对OP的扩展支持，Kernel特化方面表现出众。系统...
TensorFlow的高层封装主要有4个：第一个是TensorFlow-Slim；第二个是tf.contrib.learn（之前也被称为skflow）；第三个是TFLearn；最后一个是Keras。本文将大致介绍这几种不同的高层封装的使用方法，并通过其中常用的三种方式在MNIST数据集上实现卷积神经网络。TensorFlow-SlimTensorFlow-Slim是一个相对轻量级的TensorFl...
一、Tensorflow教程资源：1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hello World”开始，到机器学习的经典算法，再到神经网络的常用模型，一步步带你从入门到精通，是初学者学习Tensorflow的最佳教程。2)从Ten...
内容截选自实验楼教程【基于TensorFlow实现卷积神经网络】第一节内容，该教程共3节实验，分别如下：搭建TensorFlow环境TensorFlow建造神经网络TensorFlow实现CNNTensorFlow简介TensorFlow 是 Google 开发的一款神经网络的 Python 外部的结构包，也是一个采用 数据流图 来进行数值计算的开源软件库。它被用于语音识别或图像识别等多项机器深度...
TensorFlow相关概念计算图(Graph)计算图是TensorFlow中最基本的一个概念。在TensorFlow的程序中，所有的计算操作都会被转化为一张计算图上面的一个节点。使用TensorBoard可以清晰地查看TensorFlow程序生成的计算图。TensorFlow的程序一般分为2个部分。第一个部分是定义部分，其定义了计算图中所有的计算。第二个部分则是运行部分，在该部分执行计算。如求a...
配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）：（一）硬件选购与主机组装（二）Win10&Ubuntu双系统与显卡驱动安装（三）CUDA与CUDNN安装软件介绍AnacondaAnaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问...
1. TensorFlow是什么TensorFlow官网说明如下：TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph ...
您还未登录，请登录后再进行相关操作！
