系统环境： linux系统，发行版 Ubuntu 12.04 LST java8 Anancoda| Python3.6 -->tensorflow-gpu==1.4 1. 软件准备 为了可以编译并且使用Tesnsorflow Serving ，需要安装bazel和gRPC 1.1 Bazel安装 bazel是google的编译工具，目前tens...
一、TensorFlow介绍TensorFlow™是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow最初由Goog...
这个项目探索了如何将机器学习应用到物联网上。具体来说，物联网平台我们将使用 Android Things，而机器学习引擎我们将使用 Google TensorFlow。现如今，Android Things 处于名为 Android Things 1.0 的稳定版本，已经可以用在生产系统中了。如你可能已经知道的，树莓派是一个可以支持 Android Things 1.0 做开发和原型设计的平台。本教...
前言深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。由于智能终端CPU和内存资源有限，为了提高运算性能和内存利用率，需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。TensorF...
Anaconda概述什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项。简单来说Anaconda是一个开源的包以及环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并且能够在不同的虚拟环境之间进行切换。为什么要基于Anaconda的虚拟环境中安装tensorflow？从Anaconda的介绍我们可以看到，An...
一、Tensorflow简介Tensorflow ( https://tensorflow.google.cn/ ) 是google大脑团队打造的一款开源软件库，用于人工智能、机器学习以及深度学习等领域。Tensorflow主要包括Tersor和Flow两个主要的概念，tensor表示多维数组multi-dimensional arrays，flow表示数据流图data flow graph。Te...
本文选自《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》一书。TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备，这个设备可以是本地的CPU或者GPU，也可以是某一台远程的服务器。但在本文中只关心本地的设备。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称，tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。比如CPU在TensorFlow中...
Tensorflow基础 我们从一个简单的例子开始，我们要乘以两个随机矩阵。首先我们来看一下在numpy中如何实现： 现在我们使用Tensorflow中执行完全相同的计算： 与立即执行计算并将结果复制给输出变量z的numpy不同，tensorflow只给我们一个可以操作的张量类型。如果我们尝试直接打印z的值，我们得到这样的东西： 由于两个输入都是已经定义的类型，tensorFlow...
TensorFlowOnSpark 项目是由Yahoo开源的一个软件包，实现TensorFlow集群服务部署在Spark平台之上。这次分享的主要内容包括TensorFlowOnSpark架构设计，探讨其工作原理，通过理解其设计，更好地理解TensorFlow集群在Spark平台上的运行机制。首先，探讨TensorFlowOnSpark的架构与设计。主要包括如下两个基本内容：架构分析生命周期在开始之...
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Go...
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