Python 操作 Neo4j 图数据库

Neo4j CQL

Neo4j 的 CQL 类似于 SQL 语句，具体的用法可以参考： https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_introduction.html 。

Py2Neo用法

Py2Neo 是用来连接操作 Neo4j 的 Python 库。

相关链接

• 官方文档： http://py2neo.org/v4/index.html
• GitHub： https://github.com/technige/py2neo

安装方法

使用 Pip 安装即可：

pip3 install py2neo

Node & Relationship（节点和关系）

Neo4j 里面最重要的两个数据结构就是节点和关系，即 Node 和 Relationship，可以通过 Node 或 Relationship 对象创建，实例如下：

from py2neo import Node, Relationship
 
a = Node('Person', name='Alice')
b = Node('Person', name='Bob')
r = Relationship(a, 'KNOWS', b)
print(a, b, r)

运行结果：

(alice:Person {name:"Alice"}) (bob:Person {name:"Bob"}) (alice)-[:KNOWS]->(bob)

这样我们就成功创建了两个 Node 和两个 Node 之间的 Relationship。

Node 和 Relationship 都继承了 PropertyDict 类，它可以赋值很多属性，类似于字典的形式，例如可以通过如下方式对 Node 或 Relationship 进行属性赋值，接着上面的代码，实例如下:

a['age'] = 20
b['age'] = 21
r['time'] = '2017/08/31'
print(a, b, r)

运行结果：

(alice:Person {age:20,name:"Alice"}) (bob:Person {age:21,name:"Bob"}) (alice)-[:KNOWS {time:"2017/08/31"}]->(bob)

可见通过类似字典的操作方法就可以成功实现属性赋值。

另外还可以通过 setdefault() 方法赋值默认属性，例如：

a.setdefault('location', '北京')
print(a)

运行结果：

(alice:Person {age:20,location:"北京",name:"Alice"})

可见没有给 a 对象赋值 location 属性，现在就会使用默认属性。

但如果赋值了 location 属性，则它会覆盖默认属性，例如：

a['location'] = '上海'
a.setdefault('location', '北京')
print(a)

运行结果：

(alice:Person {age:20,location:"上海",name:"Alice"})

另外也可以使用 update() 方法对属性批量更新，接着上面的例子实例如下：

data = {
 'name': 'Amy',
 'age': 21
}
a.update(data)
print(a)

运行结果：

(alice:Person {age:21,location:"上海",name:"Amy"})

可以看到这里更新了 a 对象的 name 和 age 属性，没有更新 location 属性，则 name 和 age 属性会更新，location 属性则会保留。

Subgraph

Subgraph，子图，是 Node 和 Relationship 的集合，最简单的构造子图的方式是通过关系运算符，实例如下：

from py2neo import Node, Relationship
 
a = Node('Person', name='Alice')
b = Node('Person', name='Bob')
r = Relationship(a, 'KNOWS', b)
s = a | b | r
print(s)

使用 order_by() 进行排序：

from py2neo import Graph, NodeSelector
 
graph = Graph(password='123456')
selector = NodeSelector(graph)
persons = selector.select('Person').order_by('_.age')
print(list(persons))

运行结果：

[(e3fc3d7:Person {age:21,location:"广州",name:"Alice"}), (da0179d:Person {age:21,location:"北京",name:"Mike"}), (cafa16e:Person {age:22,location:"上海",name:"Bob"})]

前面返回的都是列表，如果要查询单个节点的话，可以使用 first() 方法，实例如下：

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55236976