高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
一、基础规范
（1）使用InnoDB存储引擎
InnoDB支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（2）使用UTF8字符集或者使用utf8mb4字符集
万国码，无需转码，无乱码风险，utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码
（3）数据表、数据字段必须加入中文注释
（4）尽量不使用存储过程、视图、触发器、Event
高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引
（5）禁止存储大文件或者大照片
大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI
二、命名规范
（6）要使用内网域名，而不是ip连接数据库
（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db
（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
三、数据表设计规范
（10）单实例表数目小于500
（11）单表列数目小于30
（12）表必须有主键，如自增主键
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
（13）尽量不使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
四、表字段设计规范
（14）把字段定义为NOT NULL且提供默认值
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录
（15）不要使用TEXT、BLOB类型
会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
（16）尽量不使用小数存储货币
使用整数，小数容易导致钱对不上，如微信支付使用分为单位
（17）使用varchar(20)存储手机号
a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
b）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”
（18）使用TINYINT代替ENUM
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
五、索引设计规范
（19）单表索引建议控制在5个以内
（20）单索引字段数不超过5个
字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
（21）不要在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）如“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
（22）建立组合索引，须把区分度高的字段放在前面，能够更加有效的过滤数据
六、SQL语句使用规范
（23）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，须显示指定插入的列属性
容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（25）不要使用属性隐式转换
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，phone为varchar类型，而SQL语句传入的是整型，会强制类型转换，不会命中索引，加个引号就好了：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=’13812345678’
（26）不要在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（27）尽量减少负向查询，以及%开头的模糊查询
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描
（28）尽量不要大表使用JOIN查询，大表使用子查询
会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
（29）不要使用OR条件，尽量改为IN查询
旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
（30）web应用程序须捕获SQL异常，并有相应处理
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